Comité de gerencia · 29 de julio de 2026
Ecommerce julio 2026
qué pasó, qué no pasó
y qué hacemos
El año por semana, julio día por día, y cada causa candidata puesta a prueba con su cifra. Al final, las palancas que quedan disponibles.
Gerencia de Marketing · HitesAlberto Rubio
EL ALCANCEMÉTODOQué se mide acá y qué queda fuera
Acá se mide solo la venta de producto.
La meta también está construida sobre producto, así que se compara lo mismo contra lo mismo.
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Venta de producto del ecommerce
Negocio propio, lo que vende Hites
Marketplace, lo que venden terceros
Neta de notas de crédito, después de devoluciones
No entra
Fletes y despacho
Garantía extendida
Seguros
Servicios, armado e instalación
Todo llega al 27 de julio completo. El 28 todavía no está cargado y queda fuera. Las series por semana se quedan en semanas ISO completas, la 27 a la 30: la semana 31 tiene un solo día.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, venta de producto del ecommerce neta de notas de crédito · meta de presupuesto del canal internet2 / 54
ECOMMERCE JULIO 2026
Parte 1
El año
Cómo viene el ecommerce contra el plan y contra 2025, semana a semana, y dónde se separa.
Gerencia de Marketing · Hites3 / 54
EL AÑOMACROEcommerce contra el plan, días 1 al 27 de cada mes
El año del ecommerce va 100,6% del plan.
Del 1 de enero al 27 de julio la venta de producto son 25.521,8 MM contra un plan de 25.359,6. Son 162,2 MM por sobre el plan y 6,5% más que 2025.
Mes · días 1 al 27Venta MM$Meta MM$CumplimientoDiferencia MM$Contra 2025
ene2.222,72.037,5109,1%+185,2+3,0%
feb2.718,22.658,3102,3%+59,9+12,9%
mar3.354,12.897,8115,7%+456,3+18,1%
abr3.223,23.047,5105,8%+175,7+3,8%
may2.283,42.442,693,5%-159,2-10,6%
jun7.183,17.852,491,5%-669,3+7,7%
jul2.179,42.385,691,4%-206,2-6,0%
acumulado del año25.521,825.359,6100,6%+162,2+6,5%
La fila del acumulado no es la suma de la columna. Los meses van en base comparable 1 al 27 y el acumulado toma los meses cerrados completos más julio al día 27. En el mismo tramo y con la misma vara, la compañía total va 93,5% del plan y la tienda física 92,2%.
Ese acumulado no se construyó parejo. Los últimos tres meses tienen otra forma.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, solo venta de producto neta de notas de crédito, ID_LOC 425 · meta de presupuesto del canal internet4 / 54
EL TRIMESTREMACROMeses cerrados, cumplimiento del mes completo
Aun así, van tres meses seguidos bajo plan.
Con el mes cerrado completo, mayo cerró en 87,3% y junio en 91,7%. Julio proyecta 91,4%. Tres cierres seguidos bajo el plan enmarcan todo lo que viene.
Cumplimiento del mes cerradoenefebmarabrmayjun
ecommerce108,2%99,3%132,5%104,8%87,3%91,7%
Proyección de cierre de julio
91,4%
2.477,5 MM contra una meta de 2.711,6 MM, si el resto del mes cierra al ritmo que lleva al día 27
Diferencia proyectada
-230,1
MM$ bajo el plan del mes, y 8,3% menos que julio de 2025
Cuatro meses previos
3 de 4
de enero a abril cerró sobre el plan tres de los cuatro meses, 108%, 99%, 132% y 105%
Julio no es el peor mes del trimestre. En semanas se ve dónde se rompe.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, solo venta de producto neta de notas de crédito · meta de presupuesto del canal internet · mes calendario completo5 / 54
EL AÑO EN SEMANASMACROVenta de producto por semana ISO, de mayo a julio
La caída está en las dos últimas semanas del mes.
Desde mayo la venta semanal corre entre 473,1 y 685,0 MM, con el Cyber aparte. Julio parte con 678,9 y 654,0, y termina con 522,9 y 456,2. Esa última es la semana más baja del ecommerce entre las semanas completas de 2026.
20040060019685,020534,521549,022473,123Cyber24641,125673,426604,227678,928654,029522,930456,2venta de producto por semana · MM$semana ISO 2026 · de la 19 (mayo) a la 30 (26 de julio)
La semana 23 es el Cyber, con 5.332,6 MM de venta de producto, y queda fuera de escala. La segunda más baja del año es la 22, con 473,1 MM, que es la semana previa al Cyber. Dentro de julio, el mes empezó 70,7 MM sobre la meta en sus dos primeras semanas y terminó 238,0 MM por debajo en las dos últimas.
El total del mes no distingue a julio, lo distingue la forma de la curva por dentro.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, solo venta de producto neta de notas de crédito · semana ISO de lunes a domingo · la 23 es Cyber y va aparte6 / 54
LA SEMANADIAGNÓSTICOSemanas ISO 27 a 30, venta contra meta
Dos semanas sobre meta y dos semanas muy abajo.
La semana 30 va del 20 al 26 de julio y cierra en 456,2 MM. No cae por precio, cae por unidades. Son 26,8% menos unidades de producto, con el precio por unidad 6,9% arriba.
200400600650679104,5%semana 2729 jun a 5 jul612654106,8%semana 286 a 12 jul64452381,2%semana 2913 a 19 jul57345679,6%semana 3020 a 26 julmetaventa · MM$
Contra 2025 la semana 27 sube 0,6%, la 28 sube 6,7%, la 29 cae 6,0% y la 30 cae 21,7%. El precio por unidad subiendo con las unidades cayendo es el mismo movimiento de la lámina de bandas de precio. El punto de precio masivo se vació y quedó la venta de ticket alto.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, solo venta de producto neta de notas de crédito · meta de presupuesto del canal internet · semana ISO de lunes a domingo7 / 54
EL QUIEBRESÍNTESISLa caída de la última semana, abierta por causa
Seis de cada diez pesos que se cayeron son productos con stock.
La base es la venta semanal promedio de las semanas 27 y 28, 712,5 MM, contra los 493,7 MM de la semana 30. Va medida producto por producto y en bruto, antes de notas de crédito. La caída del tramo son -218,8 MM por semana.
Grupo de productosProductosMM$ por semana% de la caída
Sin stock en la semana 30741-47,821,8%
Stock agotándose, bajo 25% de la base56-32,514,9%
Marketplace de terceros, sin registro de stock1.410-4,82,2%
Con stock normal, vendieron menos8.912-133,761,1%
Lo que queda descartado, con cifra
El clima no es significativo. En 2025 esa misma semana rebotó. Las sesiones crecieron 5,1%. El precio del mismo producto se movió -0,6% en 1.830 productos comparables.
Los -133,7 MM del último grupo tenían stock y el mismo precio. Hoy ninguna de nuestras fuentes puede explicarlos.
Cada línea de esta tabla se prueba por separado más adelante, con su fuente y su nivel de confianza.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP de venta (solo producto) y de stock diario por producto y local · GA4 gobernado · serie de lluvia ERA58 / 54
ECOMMERCE JULIO 2026
Parte 2
Julio día por día
El mes día por día, el puente contra 2025 que cuadra al peso, y dónde se pierde la venta.
Gerencia de Marketing · Hites9 / 54
EL PLANMÉTODOCómo se construyó la meta de julio
El plan de julio pedía 4% más que 2025.
La meta del 1 al 27 son 2.385,6 MM y la venta 2.179,4, o sea 206,1 MM abajo. Alineando 2025 por día de semana, el año pasado vendió 2.312,6 MM de producto, así que el plan pedía 3,2% más. Con el calendario crudo, día 1 contra día 1, son 2.317,5 MM y pide 2,9% más. La caída contra el plan es 8,6% y contra 2025 es 6,0%, que es la que se usa en el resto del deck.
Por qué el plan no era el año pasado clavado
Con fletes y garantías adentro, 2025 daba 2.234,1 MM y el plan parecía calcado del año pasado. Ese empate era un artefacto de mezclar dos varas distintas. El plan sí pide crecimiento, cerca de 4 puntos, y no supone nada de clima.
La base contra la que se compara
0,0 mm
de lluvia en Santiago en julio de 2025, cero días de lluvia
157,4 mm
en julio de 2026, el máximo de la serie 2015 a 2026
Serie de Santiago, julio 1 al 27 por año. 2015 58,4 · 2016 119,1 · 2017 38,8 · 2018 64,5 · 2019 17,7 · 2020 83,4 · 2021 4,3 · 2022 123,5 · 2023 34,6 · 2024 0,3 · 2025 0,0 · 2026 157,4 mm.anexo
Con la vara declarada, el mes se abre día por día.
Gerencia de Marketing · Hites · Meta de presupuesto del canal internet · ERP de venta de producto 2025 alineada por día de semana · reanálisis ERA5 de Open-Meteo10 / 54
DÍA POR DÍAANATOMÍAVenta y meta diaria de julio
Los cuatro peores días del mes son posteriores al temporal.
23 de julio 56,1 MM, 24 de julio 53,9, 25 de julio 61,3, 26 de julio 63,7 y 27 de julio 67,7. Contra 2025 esos cinco días caen 33,3%, 34,8%, 21,1%, 22,7% y 22,7%.
temporal · 10 al 20 de julio4080120123456789101112131415161718192021222324252627los 4 peores días del mesventa del díameta del díadía de julio · MM$
La ventana sombreada es el temporal, del 10 al 20 de julio. La curva del plan carga los sábados. Las metas del 11, 18 y 25 son 119,3, 116,8 y 106,7, contra ventas de 84,2, 72,5 y 61,3. El total de la semana no cambia, la lectura del día suelto sí. Cada día va redondeado al decimal, así que los 25 primeros días difieren del total del mes en 0,3 MM.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, solo venta de producto neta de notas de crédito, ID_LOC 425 · meta de presupuesto del canal internet11 / 54
EL ESPEJOANATOMÍATienda física y ecommerce, misma semana ISO
La tienda cae en el temporal, el ecommerce después.
Los dos canales caen contra 2025, pero en semanas distintas. La tienda toca fondo en la semana 29, la del temporal, y rebota. El ecommerce aguanta la 29 y se cae en la 30.
Semana ISOTienda MM$Tienda contra 2025Ecommerce contra 2025
semana 274.338,6-8,4%+0,6%
semana 283.641,0-14,7%+6,7%
semana 292.687,6-26,5%-6,0%
semana 303.122,5-7,2%-21,7%
El detalle que ordena la lectura
En la semana del temporal el ecommerce cerró con 5,5% más órdenes que en 2025. El canal digital no se cayó cuando llovió, se cayó la semana siguiente, cuando la tienda ya estaba recuperando.
Con las dos ventanas separadas, el año contra el año se cierra en tres piezas.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, solo venta de producto neta de notas de crédito · tienda = 34 locales de dim_tienda · ecommerce = ID_LOC 42512 / 54
EL PUENTEANATOMÍAJulio 1 al 27 contra 2025, descompuesto
El puente contra 2025 cuadra en tres piezas.
Las tres piezas suman los -138,1 MM, exacto. Es la única cuenta del deck que se suma. Todo lo demás son cortes que se solapan.
PiezaMM$Puntos contra 2025Cómo se verificó
Marketplace de terceros-76,7-3,6 ppventa de terceros, de 266,2 a 189,5 MM · Salesforce da el mismo -28,8%
Mayor nota de crédito-39,3-1,8 pp4,85% a 6,73% de la venta bruta de producto
Negocio propio-22,1-1,0 ppde 2.169,4 a 2.147,2 MM (-1,0%) · Salesforce da -25,6 MM (-1,2%)
Total contra 2025-138,1-6,0 ppcuadra exacto con el ERP
Dos fuentes independientes dicen lo mismo
El ERP y Salesforce coinciden pieza por pieza. El negocio propio va +0,3% contra 0,0%, y el marketplace -28,9% en las dos. El deterioro del año contra el año es marketplace más devoluciones.
El marketplace viene bajando todo 2026
La participación de terceros sobre venta bruta de producto pasó de 11,9% en enero de 2025 a 7,9% en julio de 2026. En julio la venta de terceros cae 28,9% y las órdenes con línea de terceros 32,6%.anexo
Gerencia de Marketing · Hites · ERP de venta de producto y Salesforce de órdenes pagadas, dos fuentes independientes · julio 1 al 27 de cada año13 / 54
DEVOLUCIONESANATOMÍANotas de crédito sobre la venta bruta
Las devoluciones explican un tercio de la diferencia.
Las notas de crédito pasaron de 5,08% a 6,79% de la venta bruta de producto del ecommerce. Ese punto y siete son -34,2 MM, el 34% de la diferencia total contra 2025.
julio 2025
5,08%
115,0 MM de notas de crédito
julio 2026
6,79%
149,2 MM de notas de crédito
Efecto en la venta
-34,2
MM$ contra 2025, o sea 34% de la diferencia del mes
Notas de crédito sobre la venta bruta de productosemana 27semana 28semana 29semana 30
julio 20265,88%7,06%6,12%7,60%
Las cuatro semanas corren entre 5,9% y 7,6%, con las dos últimas sobre la primera y sin un pico que concentre el alza. Es un nivel nuevo del mes, no un evento de una semana.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, notas de crédito del ecommerce sobre la venta bruta de producto, julio 1 al 27 de cada año14 / 54
EL FUNNELANATOMÍASemana 27 a semana 30, GA4 gobernado
El tráfico creció 5% y la conversión cayó 28%.
La caída del tramo son -223,1 MM. El tráfico aportó +27,9 MM, la conversión restó -184,0 MM y el ticket -67,0 MM. La conversión pesa 83% de la caída y el ticket 30%. El tráfico llegó y no compró.
SemanaSesionesÓrdenesVenta GA4 MM$ConversiónTicket $
semana 27436.8246.394682,61,464%106.749
semana 28469.5715.861662,71,248%113.078
semana 29477.7835.061528,91,059%104.508
semana 30458.9604.847459,51,056%94.796
Dónde se fuga
De sesión a carro baja de 8,61% a 7,72%.
De checkout a compra baja de 15,58% a 12,91%.
De carro a checkout queda intacto.

Las unidades por orden quedan planas en 2,02 las cuatro semanas, así que no es tamaño de canasta.
GA4 y el ERP no cuadran al peso y quedan a 1,5%, 2.212,1 contra 2.179,4 MM en julio 1 al 27. GA4 tampoco cuenta el flete como venta, así que valida la vara por una fuente independiente. Acá GA4 se usa para la forma del funnel, no para el nivel de venta.
Gerencia de Marketing · Hites · GA4 gobernado en growth_analytics · semanas ISO · ticket y conversión calculados sobre sesiones15 / 54
LA CONVERSIÓNLA PRUEBAPor canal de origen, semana 27 a 30
La conversión cayó igual en los tres canales.
Orgánico y directo no se compran. Si el problema fuera la fuente del tráfico, la caída aparecería solo en el canal pagado.
1,0%1,2%1,4%1,6%semana 27semana 28semana 29semana 30Paid Media (-30,0%)Orgánico (-29,0%)Directo (-21,9%)conversión de sesión a compra · %
Los tres tocan piso en la semana 29. En la semana 30 el canal pagado recupera 3,1% y el orgánico sigue bajando 11,4%, o sea el tramo final no lo explica la fuente pagada. En el día a día la caída es gradual y sin escalón, 1,53% el 1 de julio, 1,42% el 6, 1,13% el 13 y 0,91% el 24. Un problema de sitio o de medición aparecería como un salto de un día, no como una pendiente de tres semanas. El cuarto canal, medios propios, va al revés y se declara. Sube de 0,72% a 0,83%, con 147 órdenes en la semana 30 sobre el 4% del tráfico, así que no mueve el total.
Con eso ubicado, lo que sigue es lo nuestro, los medios pagados.
Gerencia de Marketing · Hites · GA4 gobernado en growth_analytics, conversión de sesión a compra por canal · usar el corte por canal solo dentro de 202616 / 54
ECOMMERCE JULIO 2026
Parte 3
Los medios pagados
Lo que es de Growth, dicho por Growth. La inversión, el MER, el costo por orden, y la prueba que descarta a los medios como causa de la conversión.
Gerencia de Marketing · Hites17 / 54
EL MERLO NUESTROJulio 1 al 27, 2026 contra 2025
El MER cayó de 52,0x a 20,8x, y 93% es inversión.
La inversión pasó de 44,6 a 105,0 MM, un 135% más, con la venta de producto 6,0% abajo. De la caída del indicador, 93,3% es más inversión y 6,7% menos venta.
Conceptojulio 1 al 27 de 2025julio 1 al 27 de 2026Variación
Inversión en Google38,3 MM86,0 MM+125%
Inversión en Meta6,3 MM19,0 MM+202%
Inversión total44,6 MM105,0 MM+135%
Venta de producto del ecommerce2.317,5 MM2.179,4 MM-6,0%
MER blended52,0x20,8x-60,0%
Base estrictamente comparable
El retail media cofinanciado por proveedor pasa de 5,4 a 18,2 MM y la captación de tarjeta, que no existía en 2025, de 0 a 2,0 MM. Sacando las dos, Google va de 32,9 a 65,8 MM, o sea 100% más en vez de 125%.
Atenuante declarado
Julio de 2025 fue el mes de inversión más baja del año pasado, 44,6 MM en base 1 al 27 sumando Google y Meta. El resto del año corre entre 53 y 73 MM en la misma base, sin contar los dos peaks de junio y octubre, así que el alza se ve más grande de lo que es.
Gerencia de Marketing · Hites · Google Ads Data Transfer en BigQuery y Windsor para Meta, tipo de cambio 899,3 · ERP de venta de producto · solo Google y Meta18 / 54
EL MERCORRECCIÓNSerie semanal 2026, inversión y MER
El MER blended mide intensidad, no eficiencia.
El 8 de julio comunicamos un piso de eficiencia de 20x, y acá nos corregimos. Cuando la venta responde poco al gasto, el indicador es la venta partida por la inversión y nada más. Las semanas 19 a 21 invirtieron 18,2 MM y daban 29x a 38x. La semana 30 invirtió 29,1 MM y da 15,7x.
10203040192021222425262728293037,629,430,011,126,023,819,728,424,116,015,7barras naranjo, inversión en Google y Meta · MM$línea navy, MER blendedsemana ISO 2026 · la 23 (Cyber) queda fuera de escala, con 297,4 MM de inversión y 17,9x
La serie de enero a abril corre entre 28x y 49x con inversiones de 18 a 28 MM por semana. Un indicador que sube cuando se invierte menos no sirve para decidir cuánto invertir.anexo
Gerencia de Marketing · Hites · Inversión de Windsor (Google y Meta) · venta de producto del ecommerce del ERP · semana ISO de lunes a domingo19 / 54
EL RETORNOLO NUESTRORendimiento del peso incremental
El peso incremental rindió 4,7x contra 15,8x.
Los 58,1 MM adicionales de inversión coincidieron con 275,4 MM más de venta atribuida a medios pagados. Ese es el rendimiento del tramo nuevo, contra un promedio de 15,8x del canal pagado completo. Esta lámina va en base 1 al 25: la venta atribuida de 2025 solo existe en esa ventana.
Promedio del canal pagado
15,8x
1.539,5 MM de venta atribuida sobre 97,3 MM de inversión
El peso incremental
4,7x
275,4 MM más de venta atribuida por 58,1 MM más de inversión
El canal completo
-99,4
MM$ de venta de producto del ecommerce contra 2025 en base 1 al 25, con 58,1 MM más de inversión
En el canal completo no podemos demostrar venta incremental. La venta atribuida a medios pagados creció 21,8% y la venta de producto del canal cayó 4,6% al mismo tiempo. Lo decimos nosotros, y es lo que obliga a cambiar la forma de medir.
Gerencia de Marketing · Hites · GA4 gobernado para la venta atribuida a medios pagados · Windsor para la inversión · ERP de producto para la venta total20 / 54
EL COSTODENTRO DEL MESInversión y costo por orden, semana a semana
Dentro del mes el costo por orden subió 57%.
La inversión fue 23,9, 32,7 y 29,1 MM en las semanas 27, 29 y 30. El costo por orden de medios pagados pasó de $5.170 a $8.094.
SemanaInversión MM$Venta de producto MM$MER blendedCosto por orden pagada
semana 2723,9678,928,4x$5.170
semana 2827,1654,024,1x$6.181
semana 2932,7522,916,0x$7.746
semana 3029,1456,215,7x$8.094
El contexto de la decisión, sin adorno
El escalamiento del 10 de julio se decidió sobre un mes que iba en 106% de cumplimiento y un 9 de julio que cerró en 138%. Era defendible con la información de ese día. Lo que muestra la serie es que el gasto siguió subiendo mientras la conversión ya venía bajando.
Gerencia de Marketing · Hites · Windsor para la inversión · GA4 gobernado para las órdenes atribuidas a medios pagados · ERP de producto para la venta del canal21 / 54
LA MEZCLALO NUESTROGoogle Ads por tipo de campaña, julio 1 al 27
90,4% del gasto de Google entró por PMax.
Contra 69% a 76% de enero a mayo. El costo por clic de la cuenta fue $67 en el mes, contra $44 a $55 en ese tramo. El porcentaje de clics sobre impresiones fue 2,40% contra 2,66% a 3,06%. La tabla abre esos totales por tipo de campaña, y por eso el de PMax solo es más alto.
Tipo de campañaCosto 2025 MM$Costo 2026 MM$ClicsCPC 25CPC 26CTR 25CTR 26
Performance Max31,177,4+33,1%48892,56%1,89%
Search6,77,1-24,8%20288,65%10,17%
Demand Gen0,21,2+428,0%676,51%4,00%
Shopping y video0,30,3-98,3%n/dn/dn/d%n/d%
Lo que dice el número
PMax pasó de 27,2 a 72,3 MM, un 166% más, con 37% más clics y 28% menos porcentaje de clics. Se escaló hacia inventario más caro y menos calificado. Esto explica el costo.
Lo que no explica
No explica la conversión. PMax y Search cayeron en paralelo, de 1,83% a 1,17% y de 1,60% a 1,09%. Si fuera la calidad del inventario de PMax, el Search de alta intención no debería caer igual.anexo
Gerencia de Marketing · Hites · Google Ads Data Transfer en BigQuery, cuenta 508-464-6618 · julio 1 al 27 de cada año22 / 54
MARCALA PRUEBACampaña de búsqueda de marca, semana a semana
El visitante de marca convirtió 29% menos.
Es la campaña de quien escribe el nombre de la marca en Google, el visitante de mayor intención que existe. En la semana 30 las impresiones y los clics de marca son los más altos del mes, 8% sobre la semana 27.
SemanaImpresionesClicsConversionesConversión por clicCosto por conversión
8 al 14 jun213.06453.1259261,74%$498
15 al 21 jun192.97146.5618921,91%$566
22 al 28 jun148.98940.2916721,67%$834
29 jun al 5 jul161.45744.8198911,99%$595
6 al 12 jul151.55345.8188311,81%$714
13 al 19 jul158.25343.1596931,61%$789
20 al 26 jul176.06848.3546821,41%$1.131
Entramos más gente de marca que en ninguna semana del mes, y convirtió 29% menos. La pérdida ocurre después del clic.
La base de referencia de junio después del Cyber es 1,83% de conversión por clic. El costo por conversión de marca pasó de $595 a $1.131.
Gerencia de Marketing · Hites · Google Ads Data Transfer en BigQuery, campaña de marca · semanas de lunes a domingo · conversiones de la plataforma23 / 54
LA BITÁCORATRAZABILIDADAjustes de medios pagados de julio
Los ajustes de medios de julio, día por día.
Hay intervención documentada en 15 de los 22 días con registro. El recorrido parte con escalamiento al entrar el temporal, sigue con reasignación dentro de él y termina en alta intención más la categoría que activaba el clima.
FechaAjusteDirección
6 julBaja de presupuesto en captación de tarjeta y en un retail media de proveedorbaja
7 julSube Samsung MX 114% y vuelve a subir Demand Gen de tarjetasube
8 julTelefonía PMax cambia de maximizar conversiones a maximizar valorcambio
9 julReactiva climatización y cuidado personal, sube zapatillas y textil camassube
10 julEscalamiento transversal de PMax propio, calzado 122%, video juegos 104%, zapatillas 69%sube
13 julActiva el Search de captación de tarjeta, y sube colchonería y línea blancasube
16 julReasignación en el peak de lluvia, corta colchonería y deportes, sube calzado y computacióncambio
19 julEmpieza el corte de retail media de proveedorbaja
20 julCorte transversal de retail media cerca de 20%, y climatización sube 8 vecescambio
21 julCorta calzado y muebles, sube Search de video juegoscambio
22 julCorte fuerte de PMax propio en colchonería, computación, calzado y telefoníabaja
23 julPivote a alta intención, marca 115%, Search de línea blanca, muebles y computaciónsube
24 y 26 julRitmo de cierre de mes, corte cerca de 20% parejo en PMax propiobaja
No existe tabla de historial de cambios en la fuente. La bitácora está reconstruida comparando fotos diarias de campaña, así que la fecha tiene precisión de más o menos un día.anexo
Gerencia de Marketing · Hites · Google Ads Data Transfer en BigQuery, fotos diarias de campaña y presupuesto, cuenta 508-464-661824 / 54
PUNTO POR PUNTOLOS MEDIOSCinco preguntas frecuentes, con su cifra
Cinco preguntas sobre los medios, con su cifra.
Se responden con el dato disponible y con la fuente declarada. Donde el dato respalda la pregunta, se dice igual.
PreguntaQué dice el datoVeredicto
¿Cambió el tipo de campaña en julio?Shopping tuvo cero pesos de inversión en todo julio y sus campañas estaban pausadas desde antes del mes. No hubo cambio de tipo de campaña dentro de julio.no lo respalda
¿Es la calidad del tráfico comprado?La conversión cayó 29,0% en orgánico y 21,9% en directo, prácticamente lo mismo que el 30,0% de pagado. Orgánico y directo no se compran.no lo respalda
¿Es la segmentación?La campaña de marca entregó los clics más altos del mes, 8% sobre la semana 27, y su conversión cayó 29%. La pérdida es posterior al clic.no lo respalda
¿Es PMax?PMax y Search cayeron en paralelo, de 1,83% a 1,17% y de 1,60% a 1,09%. PMax explica el costo del mes, no la conversión.parcial, el costo
¿Subió la inversión sin traer venta?Sí. Inversión 135% arriba con la venta de producto 6,0% abajo, y el peso incremental rindió 4,7x contra 15,8x de promedio, medido en base 1 al 25.lo respalda
Gerencia de Marketing · Hites · Google Ads Data Transfer en BigQuery · GA4 gobernado · Windsor para la inversión · ERP para la venta25 / 54
ECOMMERCE JULIO 2026
Parte 4
Las causas a prueba
Clima, estacionalidad, stock y precio, cada una con su cifra y su nivel de confianza.
Gerencia de Marketing · Hites26 / 54
EL CLIMAA PRUEBALluvia diaria contra venta diaria del ecommerce
Controlando la tendencia del mes, la lluvia no es significativa.
En la regresión del cumplimiento diario, la tendencia del mes pesa -1,26 puntos por día y es significativa (t -2,55). La lluvia pesa -0,24 puntos por milímetro y no lo es (t -0,94).
Lluvia en Santiago · mm por día3060peak de 67,8 mm el 17Venta del ecommerce · MM$ por día6012072,6 y 81,456,1 y 53,9 casi sin lluvia123456789101112131415161718192021222324252627día de julio de 2026
Los milímetros correlacionan -0,284 con el cumplimiento diario y -0,125 con la venta diaria. La venta diaria correlaciona -0,829 con el día del mes, o sea el mes cae con el calendario y no con la lluvia. Los milímetros correlacionan +0,244 con el día del mes, porque llovió más en la segunda mitad, y por eso hay que controlar la tendencia antes de atribuirle nada al clima. La cifra oficial citable son 101,5 mm en 48 horas en Quinta Normal el 16 y 17 de julio, el segundo registro más alto según la Dirección Meteorológica. La serie de reanálisis da 98,8 mm esos mismos dos días, lo que la valida de forma independiente.anexo
Gerencia de Marketing · Hites · Reanálisis ERA5 de Open-Meteo para Santiago · ERP de venta diaria de producto · regresión sobre los 26 días del mes27 / 54
EL CLIMALO NUESTROQué hizo el canal digital los días de lluvia
El ecommerce vendió menos los días que llovió.
Con el flujo de tienda cayendo 26,5% en la semana del temporal, el canal digital no capturó el desvío. Es un hecho de este canal y va dicho acá.
Días con lluvia contra días secos, Santiago
Tipo de díaVenta por día MM$Cumplimiento
Días con lluvia en Santiago (11 días)73,781,9%
Días sin lluvia (16 días)85,698,1%
11,9 MM menos por día cuando llovió, y 16 puntos menos de cumplimiento.
El mes en tres bloques
BloqueDíasVenta por díaCumpl.mm por día
Antes del temporal · 1 al 9 de julio996,3106,3%0,2
Temporal · 10 al 20 de julio1179,086,1%11,8
Después del temporal · 21 al 27763,479,1%3,6
El bloque de peor desempeño es el posterior al temporal, con menos de un tercio de la lluvia del bloque anterior. Un evento de clima se recupera cuando termina.
Gerencia de Marketing · Hites · Reanálisis ERA5 de Open-Meteo para Santiago · ERP de venta diaria de producto · meta de presupuesto del canal internet28 / 54
ESTACIONALIDADA PRUEBATramos de julio, 2026 contra 2025
La estacionalidad explica la semana 29, no la 30.
El valle de mitad de mes existe también en 2025 y está replicado casi al peso, con los días 11 al 18 apenas 1,0% bajo el año pasado. El tramo que se separa es el de los días 19 al 25, que cae 19,1%.
Tramo de julio2025 MM$2026 MM$Contra 2025
días 1 a 10942,7960,1+1,8%
días 11 a 18625,6619,2-1,0%
días 19 a 25579,2468,8-19,1%
días 26 y 27170,1131,4-22,8%
La diferencia que importa
En 2025, después del valle de mitad de mes, la semana siguiente rebotó a 582,9 MM.

En 2026 esa misma semana se profundizó a 456,2 MM.

En julio hay dos eventos distintos y conviene no fusionarlos. Uno es el valle estacional de la semana 29. El otro es el quiebre de la semana 30.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, solo venta de producto neta de notas de crédito del ecommerce, mismos tramos de día en ambos años29 / 54
EL STOCKA PRUEBAQuiebre en los 300 productos más vendidos
Tres formas de medir el quiebre, y una sin sesgo.
La medición sin causalidad inversa es la canasta rezagada. Se toman los 300 productos que más vendieron el mes anterior y se mide si hubo inventario de ellos en julio.
MétodoCanastaQuiebre en julioResto del añoSesgo del método
Canasta fija del primer trimestrefija todo el año12,5%10,7% a 13,3%sesgo de ciclo de vida del producto
Canasta del propio mestop 300 de julio19,1%9,9% a 15,8%causalidad inversa, entra al top porque vendió y por eso se agotó
Canasta rezagadatop 300 de junio7,3%13,0% a 18,2%sin sesgo, mide si había inventario de lo que ya estaba vendiendo
Lo que dice el método limpio
7,3% de quiebre en julio, el mejor del año, contra 13,0% a 18,2% en los cinco meses previos. Ponderado por venta, 3,7%, y la mediana es de 86 unidades por producto.
Refuerzo independiente
La amplitud del surtido con stock cae 1,1% y el catálogo publicado se mantiene entre 124,7 y 125,2 mil productos en todo el tramo con registro, del 7 al 26 de julio. El dato no sostiene un quiebre estructural de surtido.anexo
Gerencia de Marketing · Hites · ERP de stock diario por producto y local · canasta armada con venta de producto · catálogo publicado diario en growth_analytics30 / 54
EL STOCKHALLAZGOAmplitud y profundidad del surtido web
La amplitud del surtido se mantuvo, la profundidad no.
De junio a la última semana de julio, la cantidad de productos con stock baja 1,1%, pero las unidades disponibles bajan 13,3% y el inventario valorizado 12,6%.
PeríodoProductos con stockUnidades disponibles (miles)Valorizado MM$Días-producto quebrados
junio 1 al 2540.3612.80896.50712,0%
julio 1 al 1240.1302.47286.57712,5%
julio 13 al 1940.0142.44685.19912,8%
julio 20 al 2639.9142.43484.38413,0%
Amplitud
-1,1%
productos distintos con stock
Profundidad
-13,3%
unidades disponibles
Valorizado
-12,6%
de 96.507 a 84.384 MM$ a precio de venta
Gerencia de Marketing · Hites · ERP de stock diario por producto y local, sumando todos los locales · universo = los productos que vendieron en el ecommerce entre enero y junio de 202631 / 54
EL STOCKATRIBUCIÓNLa caída de la semana 30, producto por producto
El stock explica 37% de la caída de la última semana.
Los grupos son excluyentes y suman el total del tramo, con una décima de redondeo. La base va en bruto, 712,5 MM contra 493,7 MM, y por eso no coincide con el 679 contra 456 del gráfico semanal, que va neto de notas de crédito. Entre lo que se agotó y lo que se estaba agotando, el stock aporta -80,3 MM por semana.
GrupoProductosMM$ por semana% de la caída
Sin stock en la semana 30741-47,821,8%
Stock agotándose, bajo 25% de la base56-32,514,9%
Marketplace de terceros, sin registro de stock1.410-4,82,2%
Con stock normal, vendieron menos8.912-133,761,1%
Total del tramo11.119-218,8100,0%
El contraejemplo que limita la atribución
El Galaxy A57 con 185 unidades disponibles vendió cero. El Samsung A17 con 940 unidades cayó a la mitad. La lavadora de 20 kilos subió su stock de 198 a 474 unidades y cayó 76%. Tener stock no alcanzó para vender.
Van dos caveats. La verdad de disponibilidad es la ficha del sitio y no el ERP, y el histórico de ficha arranca el 20 de julio. De hecho el grupo sin stock igual vendió 66,7 MM esa semana, o sea el error de medición corre en las dos direcciones dentro de este 37%. Y el grupo se define por la foto de la semana 30, así que arrastra algo de la causalidad inversa que la canasta rezagada deja afuera. Un producto puede figurar sin stock porque vendió fuerte antes. Lo que sobrevive es la comparación entre meses, porque el método es el mismo.anexo
Gerencia de Marketing · Hites · ERP de venta de producto y de stock diario por producto · dim_sku_std para la categoría · base = promedio de las semanas 27 y 2832 / 54
LA CABEZAEVIDENCIALos productos que más caen y su stock
Tres productos concentran 16% de la caída.
Los dos PS5 y el MacBook suman -35,4 MM entre tres productos. En el PS5 de disco y en el MacBook el stock se agotó de verdad, de 112 a 15 y de 22 a 1. El PS5 digital es otra cosa. Quedó con 34 unidades y su caída coincide con que su grupo dejó de recibir impresiones el 10 de julio, así que vuelve en la lámina de palancas. Los 25 productos que más caen suman -106,7 MM.
ProductoDepartamentoBase sem 27-28Semana 30Diferencia MM$Stock baseStock sem 30
PS5 disco, bundle AB y GT7Video juegos18,31,3-17,011215
MacBook Neo rosa 8/256Computación9,60,0-9,6221
PS5 digital, e-chasis bundleVideo juegos8,80,0-8,87234
iPhone 17 Pro Max 256 plataTelefonía14,78,6-6,1248
LED UN43U8000FGXZSTV y video7,72,9-4,8209121
Galaxy A57 5G 128 grisTelefonía4,10,0-4,1207185
Samsung A17 5G 4/128 negroTelefonía3,91,8-2,11.111940
Lavadora 20 kg MDWMT20SLínea blanca3,80,9-2,9198474
Colchonería tiene quiebres crónicos de verdad. Un producto de la línea estuvo sin stock los 7 días de la semana 30. Lo que sostiene el dato no es un quiebre general de surtido, es que se apagó la cabeza del surtido en la última semana.anexo
Gerencia de Marketing · Hites · ERP de venta de producto y de stock diario por producto · maestra de producto del ERP para departamento · MM$ por semana33 / 54
EL PRECIOAÑO CONTRA AÑOElectro y tecnología por banda de precio unitario
El electro bajo $500 mil perdió 185,7 MM.
Julio 1 al 27 contra 2025, en telefonía, TV, computación, línea blanca, electrodomésticos, audio y video juegos. Bajo $500 mil se pierden 203,2 MM y sobre $500 mil se ganan 142,4 MM.
menos de $100 mil-32,6 MMunidades -34,7%$100 a $200 mil-100,5 MMunidades -28,4%$200 a $300 mil-19,5 MMunidades -8,9%$300 a $500 mil-50,6 MMunidades -20,9%$500 a $800 mil+50,9 MMunidades +27,7%más de $800 mil+91,5 MMunidades +187,5%diferencia de venta contra julio de 2025 · MM$
El punto de precio masivo es el que se vació. Las unidades bajo $100 mil caen 33,5% y las de $100 a $200 mil caen 29,3%, mientras las de más de $800 mil crecen 191,5%. Es una recomposición del cliente que compra electro, no un movimiento parejo. Neteado da -34,3 MM, y por eso esto convive con un negocio propio plano en el puente. Adentro de ese total plano hay una rotación grande de mezcla.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, venta bruta de producto del ecommerce por banda de precio unitario · dim_sku_std para la categoría · julio 1 al 2734 / 54
EL PRECIOMECANISMOPrecio de lista, precio realizado y descuento
Donde bajó el descuento, cayeron las unidades.
El mecanismo no es lista más cara, es descuento retirado. Computación es el caso puro, con la lista 0,8% abajo y el precio realizado 12,7% arriba.
DepartamentoPrecio de listaPrecio realizadoDescuentoUnidades
Computación-0,8%+12,7%-9,7 pp-24,3%
TV y video+13,5%+28,3%-7,8 pp-23,2%
Telefonía+23,7%+35,8%-6,2 pp-28,3%
Zapatilla+0,4%+9,3%-5,3 pp-8,2%
Calzado mujer+10,6%-8,2%+10,3 pp+35,4%
Textil cama-7,1%-15,1%+3,6 pp+35,1%
Evidencia de sistema, no de anécdota
En los 13 departamentos, la correlación entre el cambio de descuento y el cambio de unidades es 0,44, y 0,61 sacando dos atípicos. La pendiente es de 3,1% más unidades por cada punto de descuento.anexo
Es correlación y no causalidad demostrada, porque no hay test de precio. Y sobre la competencia no hay nada que afirmar, porque no existe la fuente.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, precio de etiqueta y de oferta punto en el tiempo, ponderados por unidades · julio 1 al 25 contra 2025 · esta lámina mantiene la base 1 al 2535 / 54
FORMA DE PAGOSEÑALCrédito con tarjeta y contado, dentro de julio
El contado cayó 39% y el crédito 22%.
La penetración de Tarjeta Hites sube a 43,4% en la peor semana del año. No sube porque el crédito creciera, sube porque el contado cayó casi al doble de velocidad.
100200300400ContadoCrédito Tarjeta Hites424,5417,2333,7258,3-39,2%254,4236,8189,3197,9-22,2%semana 27penetración 37,5%semana 28penetración 36,2%semana 29penetración 36,2%semana 30penetración 43,4%venta del ecommerce por forma de pago · MM$
El cliente de contado no tiene financiamiento que lo retenga. Que sea ese el que desaparece más rápido es la señal indirecta más limpia que hay hoy sobre precio. Va rotulada como hipótesis y no como causalidad demostrada, porque también podría ser mezcla o ciclo de crédito. Coincide con lo que levantó la gerencia de ecommerce sobre electro de ticket alto al contado.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, monto de crédito sobre venta de producto del ecommerce · verificado contra la forma de pago de Salesforce36 / 54
PUNTO POR PUNTOEL MESCinco preguntas frecuentes, con su cifra
Cinco preguntas sobre el mes, con su cifra.
Cada una con su cifra, su fuente y su veredicto. Dos de las cinco quedan respaldadas en parte y van declaradas así.
PreguntaQué dice el datoVeredicto
¿Se cayó el tráfico?Dentro de julio las sesiones crecieron 5,1%, de 436.824 a 458.960, y el tráfico aportó +27,9 MM.no lo respalda
¿Es la lluvia?Con la tendencia del mes controlada la lluvia no es significativa (t -0,95) y la tendencia sí (t -2,48). Los peores días del mes son posteriores al temporal.no lo respalda
¿Es un problema del sitio o de la medición?La conversión cae gradual y sin escalón, 1,53%, 1,42%, 1,13% y 0,91% entre el 1 y el 24 de julio.no lo respalda
¿El ecommerce viene mal todo el año?En el año no, va 100,6% del plan y 6,5% sobre 2025. En el trimestre sí, van tres meses consecutivos bajo plan.parcial, el trimestre
¿El plan de julio era muy exigente?Pide 3,2% más que la venta de producto de julio de 2025 alineada por día de semana, contra un julio de 2025 sin lluvia en Santiago. Es un plan con crecimiento, no una repetición.parcial, 4 puntos
Gerencia de Marketing · Hites · ERP de venta · meta de presupuesto del canal internet · GA4 gobernado · reanálisis ERA5 de Open-Meteo37 / 54
ECOMMERCE JULIO 2026
Parte 5
Las palancas
Lo que Growth puede mover esta semana sin presupuesto nuevo, lo que propone medir distinto, y los datos que hoy no existen.
Gerencia de Marketing · Hites38 / 54
PALANCA 1ESTA SEMANAProductos con stock que no reciben impresiones
204 productos con stock no reciben impresiones.
Vendieron $72,3 MM en 30 días sin una sola impresión en julio, porque sus grupos de anuncio cuelgan de campañas pausadas. Es un tema de proceso interno, se arregla adentro y no necesita presupuesto.
Visto por campaña
$70,85 MM
al mes de venta estacionada en listas de campañas de proveedor que ya cerraron
Visto por producto
204
con stock y cero impresiones en julio, $72,3 MM en 30 días. Es la misma bolsa que la cifra de al lado, no se suman
Caso testigo
136.678 a 0
impresiones del PS5 digital bundle, del 22 de junio al 5 de julio y cero desde el 10, con 34 unidades de stock, y vendió $19,9 MM en 30 días igual
Tres reglas de higiene sobre esta palanca
Primero, la oportunidad no va como cifra dura, porque descansa en un supuesto de causalidad que no está probado. Segundo, las dos cifras de arriba son el mismo dinero mirado por campaña y por producto, así que no se suman. Tercero, no es un tema de la plataforma, los grupos cuelgan de campañas propias pausadas.
La oportunidad mensual recuperable se estima en $69,7 MM, con un rango amplio porque depende de que la impresión trajera la venta. El caso del PS5 marca el límite, vendió sin vitrina.
Gerencia de Marketing · Hites · Estructura de campañas y grupos de Google Ads cruzada con venta y stock por producto · análisis de cobertura de Shopping39 / 54
PALANCA 2ESTA SEMANAListas de acción sobre la vitrina de Shopping
Seis listas de acción sobre la vitrina, ya armadas.
Cada lista viene con los productos identificados y su gasto asociado. Es trabajo de ejecución de Growth, no requiere decisión de nadie más.
ListaProductosGasto involucradoCriterio
Pausar53$817 mil por semanaficha verificada como no comprable en el sitio
Revisar48$796 mil por semanaseñales mixtas entre stock, ficha y venta
Reponer82$2,37 MM sobre $112 MM de venta en 14 díasventa viva con inventario en riesgo
Subir puja21gasto actual bajo su potencialconvierten y están limitados por presupuesto del grupo
Marketplace74a revisar por take ratedecisión de rentabilidad, no de desempeño
Competencia interna34418% del gasto de Shoppingel mismo producto en campaña de retail media y de ecommerce a la vez
Detrás de las listas hay un hallazgo estructural. El 77,6% del gasto entra por 1.257 listas de productos armadas a mano, y 93,3% de los grupos no se toca en 21 días. Las listas están en el archivo Puja_Shopping/Listas_accion_puja_shopping_al19jul.xlsx
Gerencia de Marketing · Hites · Estructura de Shopping y PMax en Google Ads · disponibilidad de ficha en vivo del sitio · venta por producto del ERP40 / 54
PALANCA 3TARJETACobertura del precio exclusivo de Tarjeta Hites
La cobertura de precio exclusivo de tarjeta cayó 63%.
No se hizo más chico el descuento, se hizo más angosto. La profundidad quedó igual y la cantidad de productos con precio exclusivo quedó en poco más de un tercio.
Conceptojulio 1 al 25 de 2025julio 1 al 25 de 2026Variación
Productos vendidos con precio exclusivo1.435537-62,6%
Venta cubierta por precio exclusivo466,0 MM279,1 MM-40,1%
Porcentaje de la venta de producto con precio exclusivo20,6%12,7%-7,9 pp
Descuento extra del precio de tarjeta8,8 pp9,2 pp+0,4 pp
Lo que aporta Growth y lo que decide el área dueña
Growth propone la lógica y la medición de un piloto de ampliación de cobertura en las bandas que se vaciaron, entre $100 y $500 mil de electro, con grupo de control. El segmento, la oferta y la elegibilidad de cuenta las define el área dueña de la tarjeta.
Se conecta con la señal de forma de pago. Dentro del mes el contado cayó 39,1% y el crédito 22,2%. Va rotulado como hipótesis, no como causalidad demostrada.
Gerencia de Marketing · Hites · ERP, precio de etiqueta, de oferta y de tarjeta punto en el tiempo, sobre venta de producto · julio 1 al 25 de cada año · esta lámina mantiene la base 1 al 2541 / 54
PALANCA 4MEDICIÓNCon qué se reemplaza el MER para decidir
Lo que reemplaza al MER para decidir cuánto invertir.
El MER blended mide intensidad y el retorno de la plataforma sobre-reporta. Los dos se reemplazan por algo que se pueda auditar. Es un compromiso de Growth.
Se deja de usar
  • MER blended como indicador de eficiencia, porque sube cuando se invierte menos.
  • Retorno reportado por la plataforma como nivel, porque en retail media sobre-reporta 2,6 veces. Por eso acá no va impreso ningún retorno de plataforma.
Se pasa a usar
  • Grupo de control geográfico para medir venta incremental, no atribuida.
  • Costo por orden por tipo de campaña contra margen de contribución, en vez de un múltiplo de venta sobre inversión.
La medición con grupo de control es la única forma de separar la venta que trajo el medio de la que iba a ocurrir igual. Sin eso, cualquier discusión de eficiencia de medios se queda en indicadores que se mueven por el denominador.
Gerencia de Marketing · Hites · Google Ads Data Transfer y Windsor para inversión · retorno de plataforma citado solo como tendencia, nunca como nivel42 / 54
LO QUE FALTAPEDIDODatos que hoy no existen y bloquean el diagnóstico
Los cinco datos que hoy no tenemos.
En orden de tamaño. El primero es el que impide cerrar el 61% de la caída de la última semana.
#Dato que faltaQué desbloqueaEstado
1Precio de la competenciaLa fuente de mercado que teníamos se corta en 2024 y no hay comparador de precios en el almacén de datos. Sin eso, la competitividad relativa no se puede medir ni afirmar.no existe
2Bitácora de eventos comerciales por categoríaQuiebres, cambios de precio y fin de promoción con fecha. Permite separar si una baja viene de la propuesta comercial o de los medios.acordada, abierta
3Código de barras obligatorio en el maestro de productoEs la llave para cualquier comparación de precio con el mercado. Hoy bloquea el punto 1 incluso si aparece la fuente.parcial
4Sincronía del precio entre el catálogo de anuncios y el sitioEvita que se pague por mostrar un precio que el sitio no tiene, y que la ficha quede no comprable con gasto encima.en revisión
5Historia de rechazos de cupo de la tarjetaEl registro arranca el 11 de julio, o sea 14 días. No permite comparar contra el mes anterior ni contra el año anterior.14 días
Gerencia de Marketing · Hites · Revisión de todas las tablas de precio del almacén de datos · growth_analytics · acuerdos de trabajo vigentes43 / 54
ECOMMERCE JULIO 2026
Parte 6
El radar
Tres riesgos con número para agosto y septiembre, y las métricas con las que Growth los vigila cada semana.
Gerencia de Marketing · Hites44 / 54
EL RADARAGOSTO Y SEPTIEMBRETres riesgos que hoy no están en la venta
Tres riesgos con número para agosto y septiembre.
Ninguno de los tres es causa de julio. Los tres pueden ser causa de lo que viene, y por eso van declarados acá y no en las causas.
1 · Tráfico
-17,9%
de sesiones contra 2025. Julio de 2026 es el mínimo de 16 meses de serie, con 65.915 sesiones por día contra 130.697 en junio. Hoy lo compensa la conversión, que está 18,4% sobre 2025. Si deja de compensar no hay colchón.
2 · Demanda de marca
-18,8%
de clics de marca en buscadores contra 2025. Dentro de julio la posición orgánica media se mantiene entre 8,17 y 8,32 de la semana 27 a la 30, y contra 2025 mejora. No perdimos posición, se busca menos la marca.
3 · Penetración de tarjeta
-8,1 pp
de 46,3% a 38,2%, o sea -213,2 MM de venta a crédito solo en julio, y es transversal a las seis bandas de precio. El escalón ocurrió entre diciembre y enero, así que julio lo hereda y no lo crea.anexo
El tercero no puede ser el titular de julio por tres razones. El escalón viene de enero, y de enero a abril el canal corrió entre 104% y 108% del plan. Dentro del mes va al revés, porque la penetración sube en la peor semana. Y no se suma con el puente que cuadra. Va en el radar con un pedido de datos, no en las causas.
Gerencia de Marketing · Hites · GA4 gobernado para sesiones · Search Console para marca · ERP de producto y Salesforce para forma de pago45 / 54
LA VIGILANCIASEMANALMétricas y tableros que ya corren
Lo que Growth mira cada semana.
Tres métricas de alerta y los tableros que ya corren. La regla para todas es que ninguna ventana de ritmo baja de 14 días, porque la mezcla tiene mucho ticket alto de rotación lenta.
Alerta 1
Conversión por canal
Si cae solo en el canal pagado, es de medios. Si cae en los tres, es de propuesta. Es la métrica que ordena la conversación sin discutir la culpa.
Alerta 2
Profundidad de la canasta de ganadores
Medida con la canasta del mes anterior, nunca con la del propio mes, para no medir el sesgo de causalidad inversa.
Alerta 3
Cobertura de precio exclusivo de tarjeta
Cantidad de productos y porcentaje de la venta cubierta, con la profundidad del descuento al lado.
Tableros que ya corren y se actualizan solos
Disponibilidad de ficha en vivo cruzada con la puja, con revisión diaria a las 9. Medios pagados de Google y Meta con inversión y venta atribuida. Venta de las 34 tiendas físicas. Cobertura de catálogo en Shopping. Precio exclusivo de tarjeta por departamento.
Gerencia de Marketing · Hites · Tableros Growth en producción · GA4 gobernado · ERP de venta y stock · Google Ads y Meta46 / 54
El sitio dejó de convertir
lo que ya trae.
El tráfico creció 5% dentro del mes, el canal que no se compra cayó igual que el pagado, y quien escribe el nombre de la marca en Google convirtió 29% menos. El stock explica 37% de la caída de la última semana y el marketplace otro 2%. El 61% que queda son productos con stock y con el mismo precio.
Growth ejecuta esta semana las dos palancas que no necesitan presupuesto, propone la medición con grupo de control, y pide una sola cosa que no puede resolver solo, el precio de la competencia.
Gerencia de Marketing · Hites29 de julio de 2026
ANEXODETALLESerie semanal de inversión y MER, 2026
Serie semanal del MER, semanas 19 a 30.
SemanaInversión MM$Venta de producto MM$MER blended
semana 1918,2685,037,6x
semana 2018,2534,529,4x
semana 2118,3549,030,0x
semana 2242,7473,111,1x
semana 2424,7641,126,0x
semana 2528,3673,423,8x
semana 2630,7604,219,7x
semana 2723,9678,928,4x
semana 2827,1654,024,1x
semana 2932,7522,916,0x
semana 3029,1456,215,7x
La semana del Cyber, declarada
La semana 23 tuvo 297,4 MM de inversión, 5.332,6 MM de venta de producto y 17,9x de MER. Queda fuera de la serie porque distorsiona cualquier escala.
Google Ads por tipo, julio 1 al 27
Performance Max 31,1 a 77,4 MM. Search 6,7 a 7,1 MM. Demand Gen 0,2 a 1,2 MM. Shopping y video 0,3 a 0,3 MM. Shopping quedó en cero pesos dentro de julio.
Windsor y la fuente directa de Google difieren cerca de 4% en el gasto de julio (83,2 contra 80,0 MM). La fuente de Google es la referencia para Google, y Windsor es la única que trae Meta.
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Gerencia de Marketing · Hites · Windsor (Google y Meta, tipo de cambio 899,3) · Google Ads Data Transfer en BigQuery · ERP de venta de producto48 / 54
ANEXODETALLEFunnel del año contra el año, y negocio propio contra terceros
Funnel completo de julio 1 al 25, contra 2025.
Esta tabla mantiene la base 1 al 25: es la ventana en que existe el funnel gobernado de 2025.
Métrica20252026Var
Sesiones2.006.3441.647.870-17,9%
Órdenes20.32319.761-2,8%
Conversión1,013%1,199%+18,4%
Ticket106.318104.908-1,3%
Unidades por orden1,531,48-3,3%
Tasa de agregado al carro6,75%8,38%+24,1%
De checkout a compra14,08%13,41%-4,8%
Descomposición del año contra el año
Tráfico -416,3 MM, conversión +356,9 MM y ticket -28,2 MM. Contra 2025 el canal perdió casi un quinto del tráfico y lo compensó con conversión.
Negocio propio contra terceros
Salesforce da venta propia de 2.034,2 a 2.034,6 MM, o sea 0,0%, y marketplace de terceros de 245,7 a 174,6 MM, o sea -28,9%. El ERP, sobre venta bruta de producto, da propia de 2.016,9 a 2.022,7 MM (+0,3%) y terceros de 245,6 a 174,6 MM (-28,9%). La participación de terceros baja de 10,9% a 7,9% y las órdenes con línea de terceros caen 32,6%.
El corte por canal de GA4 no es confiable año contra año. GA4 dice orgánico -37,5% en sesiones y Search Console dice -9,7% en clics. Parte del traspaso de orgánico a pagado es reatribución, así que el corte por canal se usa solo dentro de 2026.
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Gerencia de Marketing · Hites · GA4 gobernado en growth_analytics · Salesforce de órdenes pagadas · Search Console49 / 54
ANEXODETALLEPrecio, descuento y unidades por departamento
Precio y descuento por departamento, julio contra julio.
Base julio 1 al 25: es la ventana en que está calculada la correlación de los 13 departamentos.
DepartamentoListaRealizadoDescuentoUnidades
Computación-0,8%+12,7%-9,7 pp-24,3%
TV y video+13,5%+28,3%-7,8 pp-23,2%
Telefonía+23,7%+35,8%-6,2 pp-28,3%
Zapatilla+0,4%+9,3%-5,3 pp-8,2%
Calzado mujer+10,6%-8,2%+10,3 pp+35,4%
Textil cama-7,1%-15,1%+3,6 pp+35,1%
La relación transversal
A través de los 13 departamentos, la correlación entre cambio de descuento y cambio de unidades es 0,44, y 0,61 excluyendo climatización y video juegos, que son atípicos por surtido. La pendiente es 3,1% más unidades por cada punto de descuento.
Dentro del mes el precio no se movió
En los 1.830 productos presentes en las semanas 27-28 y en la 30, el precio de oferta se movió -0,6% y el descuento contra lista pasó de 33,8 a 32,3 puntos. La caída de la última semana no viene de una subida de precio dentro del mes.
Los precios de etiqueta, oferta y tarjeta de la tabla de ventas son punto en el tiempo y con IVA, verificados contra el monto de línea. No hay fuente vigente de precio de competencia.
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Gerencia de Marketing · Hites · ERP, precios punto en el tiempo ponderados por unidades · maestra de producto del ERP para departamento · esta tabla mantiene la base julio 1 al 2550 / 54
ANEXODETALLEProductos que más caen dentro de julio, con su stock
Los productos que más caen y su stock
ProductoDepartamentoBase sem 27-28Semana 30Diferencia MM$Stock baseStock sem 30
PS5 disco, bundle AB y GT7Video juegos18,31,3-17,011215
MacBook Neo rosa 8/256Computación9,60,0-9,6221
PS5 digital, e-chasis bundleVideo juegos8,80,0-8,87234
iPhone 17 Pro Max 256 plataTelefonía14,78,6-6,1248
LED UN43U8000FGXZSTV y video7,72,9-4,8209121
Galaxy A57 5G 128 grisTelefonía4,10,0-4,1207185
Samsung A17 5G 4/128 negroTelefonía3,91,8-2,11.111940
Lavadora 20 kg MDWMT20SLínea blanca3,80,9-2,9198474
Samsung S25 FE 5G 8/256 celesteTelefonía5,50,0-5,563
Samsung S25 FE 5G 8/256 negroTelefonía6,21,5-4,77251
iPhone 17 256 negroTelefonía8,33,6-4,77528
Cama europea 2 plazas New DublinColchonería2,80,0-2,8-5-1
Los 25 productos que más caen suman -106,7 MM, o sea 23,4% de la caída bruta de -455,1 MM. Suben +236,4 MM y el neto queda en -218,8 MM, con una décima de redondeo. El stock negativo de colchonería es el dato del ERP tal cual. El flete del gran Santiago caía -6,9 MM y habría entrado cuarto, pero no es venta de producto y queda fuera de la lista.
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Gerencia de Marketing · Hites · ERP de venta de producto y de stock diario por producto y local · maestra de producto del ERP · MM$ por semana51 / 54
ANEXODETALLEPenetración de Tarjeta Hites en el ecommerce
El escalón de penetración fue entre diciembre y enero.
Serie mensual de días 1 al 27 sobre venta de producto. Julio de 2026 está 7,8 puntos bajo julio de 2025, y el nivel nuevo estaba instalado desde enero.
35%40%45%50%55%2025 (46,4%)2026 (38,6%)enefebmarabrmayjunjulpenetración de Tarjeta Hites en el ecommerce · días 1 al 27 · junio es Cyber
La caída es transversal a las seis bandas de precio, entre 4,7 y 12,3 puntos en cada una, así que no es efecto de mezcla. Va verificada con dos fuentes independientes, el monto de crédito del ERP y la forma de pago de Salesforce, que quedan a media décima (38,2% y 38,8%). Dentro de julio la penetración sube a 43,4% en la semana 30 porque el contado cae más rápido.
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Gerencia de Marketing · Hites · ERP, monto de crédito sobre venta de producto del ecommerce · Salesforce de forma de pago · días 1 al 27 de cada mes52 / 54
ANEXODETALLELluvia de julio en las 16 ciudades con tienda
Lluvia de julio en 2026, en 2025 y contra la normal
ZonaCiudadmm 26mm 25NormalDías
CentroSantiago157,40,048,711
CentroRancagua273,11,975,314
RegionesValparaíso306,73,060,011
RegionesLa Serena320,11,219,47
RegionesOvalle307,70,2n/d7
RegionesCopiapó31,90,07,44
RegionesAntofagasta0,70,6n/d0
RegionesIquique0,50,0n/d0
ZonaCiudadmm 26mm 25NormalDías
SurChillán436,4141,6152,317
SurConcepción365,1118,6143,816
SurCuricó352,149,4n/d17
SurTalca332,748,990,916
SurLos Ángeles330,3114,6n/d18
SurOsorno328,553,8n/d15
SurPuerto Montt282,571,5190,215
SurTemuco203,686,7158,617
Promedio por zona en 2026 contra 2025. El centro tuvo 189,3 mm y 11,5 días de lluvia contra 0,7 mm y 0,5 días. Regiones 157,9 y 4,5 contra 0,7 y 0,2. El sur 307,8 y 15,4 contra 72,0 y 7,0. Santiago llovió 3,18 veces su normal, Valparaíso 4,93 y La Serena 16,07.
La cifra oficial de estación citable son 101,5 mm en 48 horas en Quinta Normal el 16 y 17 de julio, el segundo registro más alto según la Dirección Meteorológica. La serie diaria de acá es reanálisis de celda de 9 a 25 kilómetros, así que sirve para comparar años con el mismo método y no como cifra oficial de estación. La ventana nacional del evento es del 10 al 20, pero en Santiago la lluvia se concentró del 15 al 21 y en el sur empezó el 7.
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Gerencia de Marketing · Hites · Reanálisis ERA5 de Open-Meteo, 16 ciudades con tienda · cifras de estación de la Dirección Meteorológica vía prensa53 / 54
ANEXOHIGIENECaveats y vacíos de data, lista completa
Los caveats que van impresos, todos juntos.
#CaveatQué implica para leer el deck
0El ecommerce se mide solo con venta de productoSalen fletes, garantía extendida, seguros y servicios. Son 1.048,3 MM en el acumulado (-3,9%) y 103,7 MM en julio 1 al 27 (-4,5%). La meta ya venía sobre producto, así que el cumplimiento que se mostraba antes estaba inflado. La duda que queda es el flete de marketplace, sin registro en el maestro de producto, 179,8 MM en el acumulado y 15,7 MM en julio. Contándolo, julio sube de 91,4% a 92,0% y el acumulado de 100,6% a 101,3%. Nunca llega a 95,7% ni a 104,8%.
1La verdad de disponibilidad es la ficha del sitio, no el ERPEl histórico de ficha arranca el 20 de julio, así que el stock del mes se midió con el ERP. Hay casos conocidos de divergencia. Mete error en las dos direcciones dentro del 37% atribuido a stock, y sobrevive la comparación entre meses porque el método es el mismo.
2El corte por canal de GA4 no es confiable año contra añoGA4 dice orgánico -37,5% en sesiones y Search Console -9,7% en clics. Usar el corte por canal solo dentro de 2026.
3GA4 y el ERP no reconcilian al peso2.212,1 contra 2.179,4 MM de producto en julio 1 al 27, o sea 1,5%, contra el 3,3% de la venta total. Son sistemas distintos y está aceptado. GA4 tampoco cuenta el flete como venta, lo que valida la vara por fuera del ERP. GA4 sirve para la forma del funnel y el ERP para el nivel.
4La inversión cubre solo Google Ads y MetaCualquier otro medio pagado no está en estas cifras. Windsor y la fuente de Google difieren cerca de 4% en julio.
5Los montos de los distintos cortes no se sumanUna venta a crédito de $150 mil de telefonía cuenta en varios cortes a la vez. La única cuenta que se suma es el puente contra 2025.
6No existe historial de cambios de campañasLa bitácora está reconstruida comparando fotos diarias, con precisión de más o menos un día, sin autor por cambio, y sin fotos entre el 16 de junio y el 4 de julio.
7No hay fuente vigente de precio de competenciaLa fuente de mercado se corta en 2024 y no hay comparador de precios en el almacén de datos. Sobre competitividad relativa no se afirma nada.
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Gerencia de Marketing · Hites · Declaración metodológica del análisis · fuentes citadas en cada lámina54 / 54